Svenska kraftnät utvecklar AI-modell för bättre vindkraftprognoser

Svenska kraftnät ska tillsammans med SMHI utveckla en AI-modell för kortsiktiga prognoser av moln, vind och vindkraftsproduktion.

Projektet är relevant eftersom vindkraften kan variera snabbt från timme till timme. För den systemansvariga myndigheten är träffsäkra prognoser avgörande när produktion och elanvändning hela tiden ska hållas i balans.

Ska förbättra prognoser för närmaste timmarna

Svenska kraftnät beskriver att dagens väderprognoser bygger på fysikaliska beräkningar som tar flera timmar att genomföra. Med AI kan prognoserna tas fram snabbare.

Myndigheten pekar särskilt på behovet av bättre prognoser för den närmaste timmen. Dagar med ostadig vind, när produktionen går upp och ner snabbt, är extra utmanande för balanseringen.

Bygger på data från vindkraftsparker

Forskningsprojektet finansieras av Rymdstyrelsen. Modellen bygger vidare på en europeisk AI-modell, men ska tränas med Svenska kraftnäts egna data.

I underlaget ingår bland annat produktionsmätningar från vindkraftsparker. Det gör modellen mer kopplad till faktiska svenska förhållanden än en generell vädermodell.

Mer vindkraft kräver bättre driftverktyg

När vindkraftens andel i elsystemet ökar blir prognoser, flexibilitet och balansmarknader viktigare. Det handlar inte bara om hur mycket el som produceras under ett år, utan också om hur produktionen varierar under korta tidsintervall.

En bättre prognosmodell kan därför bli ett praktiskt verktyg för att få in mer väderberoende elproduktion utan att öka osäkerheten i driften.